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近年来，生成式人工智能技术在全球范围内迅速发展，为各行各业带来了巨大的变革和机遇。报告认为，生成式人工智能技术是一项具有通用性技术潜力的技术，它能够带来操作系统级别的平台效应，为商业世界带来巨大的价值和创新。
然而，作为一项通用性技术，生成式人工智能技术的发展还需要时间和资源的投入。技术本身需要不断演化和升级，才能实现其充分的价值释放。技术的应用需要依赖众多辅助型应用技术的支持。企业也需要摸索出价值点和使用方法，并在业务流程、人员能力甚至商业模式方面进行变革。
一旦生成式人工智能技术得到充分应用，它有望通过提升效率的方式在各个行业中降低总运营成本。生成式人工智能技术将对专业服务、金融、互联网和高科技等知识密集型行业产生重大影响。这些行业以专业知识为核心价值，而生成式语言模型具备强大的理解、检索、总结和决策能力，与知识型人才的需求高度契合。
目前，生成式人工智能技术的最前沿仍在海外，但从数据量、算力和底层开源技术框架的角度来看，国内应该很快就会出现优秀的大模型。关键在于中国企业如何准确把握生成式人工智能对行业核心竞争要素的影响，将技术嵌入到机制流程中，发挥其最大效能。报告建议企业管理者从战略、业务、组织和风险四个层面全面认识生成式人工智能，并制定适合自身的行动方案。
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